『ECzine Day 2019 Summer』にて「CXにおけるECサイト内検索とレビューの相互補完関係の重要性」と題しセミナーに登壇します


EC商品検索レビューレコメンドを開発販売するコマースとCXのリーディングカンパニーであるZETA株式会社(本社:東京都世田谷区、代表取締役社長:山崎徳之、以下ZETA)は、2019年7月17日(水)に開催される『ECzine Day 2019 Summer』にて、プラチナスポンサーとして協賛し、代表の山崎がパネルディスカッション「Shift to OMO~ECがリテールビジネスを変革する~」のスピーカーとして、そして「CXにおけるECサイト内検索とレビューの相互補完関係の重要性」と題したセミナーに登壇致します。

スマートフォンの普及によりデジタル化が進み、消費者のSNS活用など様々なアクションがスマートフォンから行われるようになったことでカスタマーレビューという一般消費者から発信される情報の信頼性や価値が高まりつつあります。

ZETAでは多くの消費者が商品・サービスの本質的価値を知るために透明性の高い情報を求めており、情報を提供する一つの手段としてECサイト内検索・レビューの活用が重要であると考えています。

商品購入前の情報収集としてAmazonを始めとしたサイトのレビューを見ることが当たり前となった現在、レビューが購買に大きく影響することは認知され始めています。

そしてレビューの検索、レビューの評価点を人気順並べ替えの根拠に活用するなど、親和性の高いソリューションである商品検索と連携し、合わせて活用することで消費者ニーズに寄り添った商品の提案が可能となります。

セミナーでは、カスタマーエクスペリエンスへの関心の高さ・検索・レビューの重要性について具体例を交えて詳しくご説明致します。

━<パネルディスカッション詳細>━━━━━━━━━━━━
●日時
2019年7月17日(水) 13:00~13:50

●セミナータイトル
Shift to OMO~ECがリテールビジネスを変革する~

●登壇者
モデレーター:株式会社翔泳社 倭田 須美恵
スピーカー:株式会社コメ兵 藤原 義昭
スピーカー:株式会社ジュン 中嶋 賢治
スピーカー:ZETA株式会社 山崎 徳之

●概要
https://event.shoeisha.jp/eczday/20190717

●申込
https://event.shoeisha.jp/order/apply/259/

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━<ZETAセミナー詳細>━━━━━━━━━━━━━━━━━
●日時
2019年7月17日(水)14:05~14:55

●セミナータイトル
CXにおけるECサイト内検索とレビューの相互補完関係の重要性

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当日、会場でお目にかかれますことを楽しみに致しております。

━<ZETAセミナー詳細>━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
イベント名称:ECzine Day 2019 Summer
主催:株式会社翔泳社
日時:2019年7月17日(水) 13:00-17:50(受付開始12:30)
会場:浅草橋ヒューリックホール
住所:〒111-0053 東京都台東区浅草橋1-22-16 ヒューリック浅草橋ビル 2F
アクセス:http://hulic-hall.com/access/
■JR総武線「浅草橋駅(西口)」より徒歩1分
■都営浅草線「浅草橋駅(A3出口)」より徒歩2分
申込:無料(事前登録制)
セミナー申込URL:https://event.shoeisha.jp/order/apply/259/
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[ECzine Day 2019 Springについて]
今回は「shift to OMO 〜ECがリテールビジネスを変革する〜」をイベントのテーマに据え、長期的なお客様との関係づくり、店舗・EC・アプリ・決済など様々なジャンルのセミナーが開催されるイベントです。

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■本リリースに関するお問い合わせ
ZETA株式会社 経営企画室
pr@zetacx.com
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【ZETA CX シリーズ 製品ご案内】
EC商品検索・サイト内検索エンジン ZETA SEARCHについて
ECサイトにおける検索で重要とされる「絞り込み」と「並び替え」の設定の自由度・柔軟性を追求したEC商品検索/サイト内検索エンジンで、大規模・高負荷に対応しており、ユーザの離脱率、放棄率を低下しコンバージョンを最大化します。
キーワード入力時のサポート機能であるサジェスト機能やもしかして検索、ドリルダウン式絞り込みや事前に該当件数を表示するファセットカウントなど多彩な検索機能を有しており、パッケージとしての安定性と迅速な導入に加えて、実装の柔軟性とカスタマイズ性の高いサイト内検索が実現可能となります。

レコメンドエンジン ZETA RECOMMENDについて
個々のユーザーにパーソナライズされたオススメを表示するレコメンドエンジンで、協調フィルタリング・ルールベースフィルタリングをはじめ、複数のマッチングロジックを組み合わせ様々なデータを活用したオススメが可能です。
機械学習機能によって、購買履歴・閲覧履歴・検索履歴などの行動履歴を元に個々のユーザの特徴を把握し、気候情報やトレンド情報などの外部データとの連携、デバイスやフェーズでの出し分けにも対応しており自由度の高いレコメンドを実現します。
最先端のレコメンド手法によりユーザに新たな「気づき」を喚起することで潜在的ニーズを掘り起こし、クロスセルの実現とサイト価値向上・収益力アップにつなげます。

レビューエンジン ZETA VOICEについて
サイトそのものや提供する商品・サービスなどに対して、複数の評価軸を用いた多面な評価によるレビューコンテンツを、容易にサイトに実装できるエンジンです。
SEO対策にも有効とされる、点数による評価・フリーコメント・スタッフレスポンスなどの多彩な機能を有しているほか、投稿レビューデータの分析、A/Bテストでの活用、レビューの検索結果への反映などによって、サイトコンテンツの充実化が図れます。
購入検討中のユーザに対し、他の消費者のリアルな声を届けることは、ユーザ目線で透明性・信頼性の高いマーケティングの実現と、購買行動への強力なバックアップとなります。

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※お問い合わせ・ご相談・御見積は info@zetacx.com までお気軽にご連絡下さい
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●トップ企業ECサイトに採用されているZETA CX シリーズの導入事例
 URL:https://dev.zetacx.com/case
株式会社イトーヨーカ堂様運営の「イトーヨーカドーネットスーパー」
株式会社ヤマダ電機様運営の「ヤマダウェブコム」「ヤマダモール」「ピーチクパーク」
ブックオフオンライン株式会社様運営の「ブックオフオンライン」
今後も様々な業界にて大手企業様の導入が続々と続きます。

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ZETA CX シリーズ一覧
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EC商品検索/サイト内検索エンジン『 ZETA SEARCH 』
レコメンドエンジン『 ZETA RECOMMEND 』
広告最適化エンジン『 ZETA AD 』
レビューエンジン『 ZETA VOICE 』
予測・パーソナライズソリューション『 ZETA DMP 』
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