【3月23日(火)開催】『ECzine Day 2021 Spring』にて「レビューとQ&AのCX向上効果」をテーマにセミナーに登壇します

EC商品検索・レビュー・OMOソリューションを開発販売するコマースとCXのリーディングカンパニーであるZETA株式会社(本社：東京都世田谷区、以下ZETA)は、2021年3月23日(火)にオンラインで開催される『ECzine Day 2021 Spring』にてプラチナスポンサーとして協賛し、代表の山崎が「レビューとQ&AのCX向上効果」と題したセミナーに登壇致します。

LTVを高めるには顧客ロイヤリティの向上が重要であり、企業は消費者に対して他では入手できない体験・信頼性の高い情報という価値を提供し、企業そのものや商品・サービスのファンとなるアプローチが必要です。

企業が提供できる価値の一つである「情報」には、商品やサービスの詳細はもちろん、レビューという手段があります。
商品詳細だけでは伝えきれなかった多くの情報を消費者に提供することが可能となり、レビューを介して消費者同士・消費者と企業が繋がることで新しいカスタマージャーニーが広がります。

今回のセミナーでは、ECサイトにおいてソーシャルメディア要素であるレビューとQ&AのCX向上効果ついて、ZETAが提供するレビュー・口コミ・Q&Aエンジン「ZETA VOICE」の機能と、具体的な活用事例についてご提案しますので、是非ご視聴ください。

━＜ZETAセミナー要項＞━━━━━━━━━━━━
●日時
2021年3月23日(火) 11:10～11:55

●トラック番号
Session2

●セミナータイトル
レビューとQ&AのCX向上効果
https://event.shoeisha.jp/eczday/20210323/session/3108/

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━＜イベント要項＞━━━━━━━━━━━━━━
イベント名：ECzine Day 2021 Spring
主催：株式会社翔泳社
日時：2021年3月23日(火)10:30～16:25
会場：オンライン開催
費用：無料(事前申込制)
事前登録・タイムスケジュール：https://event.shoeisha.jp/eczday/20210323/timetable
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［ECzine Day 2021 Springについて］
ものに溢れ、消費者が多くの選択肢を持つ現代。
オンラインとオフラインを自由に行き来する「顧客始点」で売場を構築し、取得したデータを分析、活用して顧客体験（CX）を向上させるためデジタルを駆使することが求められています。

チャネルを融合した顧客基盤構築はもちろんのこと、獲得した情報を基に行う商品提示や情報提供、要望に応じた購入・受取手段の提示など、1to1コミュニケーションの追求も必要です。

デジタル上でのコミュニケーションが活性化し、多くの新規顧客がECに訪れる今、改めてCX向上に取り組む意義を考えるセミナーです。

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■本リリースに関するお問い合わせ
ZETA株式会社
pr@zetacx.com
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【ZETA CXシリーズ製品ご案内】
▼ EC商品検索・サイト内検索エンジン ZETA SEARCHについて
ECサイトにおける検索で重要とされる「絞り込み」と「並び替え」の設定の自由度・柔軟性を追求したEC商品検索/サイト内検索エンジンで、大規模・高負荷に対応しており、ユーザの離脱率、放棄率を低下しコンバージョンを最大化します。
キーワード入力時のサポート機能であるサジェスト機能やもしかして検索、ドリルダウン式絞り込みや事前に該当件数を表示するファセットカウントなど多彩な検索機能を有しており、パッケージとしての安定性と迅速な導入に加えて、実装の柔軟性とカスタマイズ性の高いサイト内検索が実現可能となります。

▼ レビュー・口コミ・Q&Aエンジン ZETA VOICEについて
サイトそのものや提供する商品・サービスなどに対して、複数の評価軸を用いた多面な評価によるレビューコンテンツを、容易にサイトに実装できるエンジンです。
SEO対策にも有効とされる、点数による評価・フリーコメント・スタッフレスポンスなどの多彩な機能を有しているほか、投稿レビューデータの分析、A/Bテストでの活用、レビューの検索結果への反映などによって、サイトコンテンツの充実化が図れます。
購入検討中のユーザに対し、他の消費者のリアルな声を届けることは、ユーザ目線で透明性・信頼性の高いマーケティングの実現と、購買行動への強力なバックアップとなります。

▼ レコメンドエンジン ZETA RECOMMENDについて
個々のユーザーにパーソナライズされたオススメを表示するレコメンドエンジンで、協調フィルタリング・ルールベースフィルタリングをはじめ、複数のマッチングロジックを組み合わせ様々なデータを活用したオススメが可能です。
機械学習機能によって、購買履歴・閲覧履歴・検索履歴などの行動履歴を元に個々のユーザの特徴を把握し、気候情報やトレンド情報などの外部データとの連携、デバイスやフェーズでの出し分けにも対応しており自由度の高いレコメンドを実現します。
最先端のレコメンド手法によりユーザに新たな「気づき」を喚起することで潜在的ニーズを掘り起こし、クロスセルの実現とサイト価値向上・収益力アップにつなげます。

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※お問い合わせ・ご相談・御見積は info@zetacx.com までお気軽にご連絡下さい
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●トップ企業ECサイトに採用されているZETA CXシリーズの導入事例
　URL：https://zetacx.com/case
・株式会社イトーヨーカ堂様運営の「イトーヨーカドーネットスーパー」
・株式会社ヤマダデンキ様運営の「ヤマダウェブコム」「ヤマダモール」「ピーチクパーク」
・ブックオフオンライン株式会社様運営の「ブックオフオンライン」
今後も様々な業界にて大手企業様の導入が続々と続きます。

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