2016年
MarkeZine
掲載日：2016年5月1日
2016年5月で10周年を迎えたMarkeZineが新たに創刊した月刊誌で、WEBでは非公開のマーケティング情報が掲載されています。
Biz/Zine
連載期間：2016年2月11日〜2016年7月2日
本連載では「バズワードとしてのまだ実用期ではなないテクノロジー」と「それをビジネスに活かそうとするときの傾向」をピックアップし、なぜそのテクノロジーが注目されているのか、またビジネスとして実現するためにどのような要素が必要なのかご紹介致します。
第1回（公開日：2016年2月11日）
消えたバズワードから考えるキーワード・バブルとお金の関係
第2回（公開日：2016年3月19日）
バズワードは捨てたもんじゃない、事業計画にもマーケティングにも活用しよう
第3回（公開日：2016年4月2日）
シード段階の資金調達には戦略的にバズワードを使え
第4回（公開日：2016年4月15日）
なぜ株価のボラティリティはバズワードに左右されるのか？
第5回（公開日：2016年5月13日）
未公開企業は事業展開で安易にピボットするな
最終回（公開日：2016年7月2日）
ベンチャー起業家からみたバズワードとメディアの関係
ECzine
連載期間：2016年1月13日〜2016年8月5日
本連載では人工知能を活用したデータ分析やマーケティング活用への可能性など、人工知能×ECマーケティングに関する最新トレンドを全9回で紹介致します。
第1回（公開日：2016年1月13日）
ディープラーニングを知らずして、人工知能を語るべからず 今さら聞けないキホンおさらい
第2回（公開日：2016年2月5日）
ECはプロダクト訴求へ 人工知能を理解するために「協調フィルタリング」「集合知」をおさらい
第3回（公開日：2016年3月11日）
ECサイトで人工知能を使いレコメンドする 興味を表すのは「ベクトル」
第4回（公開日：2016年3月23日）
「新アイテムは行動履歴がないからレコメンドできない」モンダイを解決するには
第5回（公開日：2016年4月7日）
AlphaGoのディープラーニング活用を徹底解説！成功事例に学ぶビジネスで用いる条件とは
第6回（公開日：2016年5月18日）
人工知能と相性が良い「集合知」 おさえておきたい、3つの基本的な活用方法
第7回（公開日：2016年6月14日）
Amazon、ドラッグストア、ニュース記事 人工知能を使った3つのレコメンド事例
第8回（公開日：2016年7月18日）
チャットボットの登場でウェブ接客がなくなる!? デジタルマーケティングにつかえる3つの人工知能
最終回（公開日：2016年8月5日）
ディープラーニングとそれ以外 人工知能ブームの後も使える本質的なソリューションに出会うヒント
2014年
ECzine
連載期間：2014年8月11日〜2015年4月3日
EC業界に関連するトレンドニュースを解説しています。
第1回（公開日：2014年8月11日）
「配送」の覇者はAmazon、Google、ヤマト、セブン＆アイいずれか ECの成長とともに進む効率化
第2回（公開日：2014年9月12日）
Amazonがモバイル決済参入、nanacoがECでも利用可能に 異業種参入で「決済」も戦国時代
第3回（公開日：2014年10月10日）
楽天のEbates買収、リワード広告会社の相次ぐ上場からECの未来を考える リテールから広告メディアへ
第4回（公開日：2014年11月6日）
フリマアプリで注目！CtoC戦国時代 Yahoo!ショッピングやLINE MALLの狙いもよくわかる
第5回（公開日：2014年12月4日）
オムニチャネルがズバッとよくわかる 「モノの入手」「サービス」「スマホ」3つのポイント
第6回（公開日：2015年1月7日）
デジタルコンテンツはEC業界における金脈となるか 3つのメリットと2つの課題
第7回（公開日：2015年2月5日）
メーカー、ブランドの自社ECで小売、モールはなくなるのか 実店舗とは異なるメリット・デメリット
第8回（公開日：2015年3月3日）
［耳が痛いけど対策はこれからという人へ］ECサイトのセキュリティについてざっくりおさらい
第9回（公開日：2015年4月3日）
国際天猫への出店などで盛り上がる越境EC 成功の秘訣は「我慢」できるか
ECzine
連載期間：2014年1月7日〜2014年6月2日
6回にわたりレコメンドの基本から、具体的手法、現在の動向までネットショップ運営初心者でもわかりやすく解説しております。
第1回（公開日：2014年1月7日）
目的と手段、ひっくり返ってない？
第2回（公開日：2014年2月4日）
ショップ、商品ごとに「オススメ」の仕方使い分けてる？
第3回（公開日：2014年3月3日）
ユーザー行動の履歴を使ったオススメ、精度を上げるポイント
第4回（公開日：2014年4月1日）
「ユーザーの行動履歴」と「商品情報の変化」をあわせて活用する
第5回（公開日：2014年5月7日）
失敗しない導入、5つのステップ
第6回（公開日：2014年6月2日）
終わりなき「最適なオススメ」に近づくための3つの要素
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