2015年
ECのミカタ
連載期間：2015年10月1日〜2015年12月17日
ECの登場により、ブランドとリテールの関係に変化が起きています。ECにおけるリテールの役割とは？パーソナライズされた良い商品目利きを実現するにはどのようにすべきか紹介しています。
第1回（公開日：2015年10月1日）
パーソナライズドな商品目利きの実現
第2回：（公開日：2015年10月8日）
消費者を理解してパーソナライズな目利きを実現するための各種のアプローチ
第3回（公開日：2015年10月15日）
需要予測 – 消費者に情報提供の協力を促す2つのパターン
第4回（公開日：2015年10月22日）
需要予測 – 消費者データの活用手法と領域
第5回（公開日：2015年10月29日）
ECにおけるマーケットクリエーションと人工知能の活用
第6回（公開日：2015年11月5日）
人工知能と要素分類
第7回（公開日：2015年11月12日）
オムニチャネルの目指すもの
第8回（公開日：2015年11月19日）
集客とコンバージョン
第9回（公開日：2015年11月26日）
コンバージョン向上 – 検索アクションの最小化
第10回（公開日：2015年12月3日）
コンバージョン改善 – がっかりアクションを減らす3つの改善ポイント
第11回（公開日：2015年12月10日）
行動予測は労働集約から設備集約へ
最終回：（公開日：2015年12月17日）
UXの向上 – パーソナライズの促進
ECのミカタ
連載期間：2015年3月4日〜2015年4月27日
実店舗とECを比較しながら、店員のような接客をECサイト上で実現する「商品検索」「レコメンド」の考え方や手法を全3回に渡り解説いたします。
第1回（公開日：2015年3月4日）
ECで実店舗の接客を実現するには？
第2回（公開日：2015年3月20日）
単純な検索機能・レコメンド機能ではない商品検索、つまり商品提案をいかにECに実装できるか
第3回（公開日：2015年4月27日）
ECサイトにおいて商品マッチングの良いレコメンドをするために検索条件からユーザーニーズを把握する
2014年
ネットショップ担当者フォーラム
連載期間：2014年11月28日〜2016年2月23日
EC市場の動向を踏まえ、今後求められる実店舗における店員のような接客をEC上で実現する「EC商品検索」と「レコメンド」について解説致します。
第1回（公開日：2014年11月28日）
通販・ECサイトで実店舗のような接客を提供するために知っておかなければならないこと
第2回（公開日：2014年12月22日）
接客上手なECサイトを作るために知っておくべき「商品情報」と「商品知識」の違い
第3回（公開日：2015年2月6日）
知らなきゃ損する、ECのWeb接客で重要な“ユーザー情報”をサイト内検索から取得するポイント
第4回（公開日：2015年3月27日）
売上アップのためのWeb接客を実現する「ユーザー理解」「商品提案」のマッチング方法
第5回（公開日：2015年4月22日）
売上アップの近道はECが店舗より劣っている部分の理解と改善にあり。
第6回（公開日：2015年5月26日）
レコメンド精度だけがいいのは“ダメECサイト”。商品マッチングは「UIの一般化」が重要
第7回（公開日：2015年7月27日）
購入単価＆顧客単価UPを実現するためにレコメンドの仕組みを理解しよう
第8回（公開日：2015年8月18日）
消費行動はオススメの仕方で変わる。購買につながるレコメンドの仕組みを理解しよう
第9回（公開日：2016年2月23日）
優秀な店員はなぜ接客が優れているのか? テクノロジーを活用した店舗流接客のすすめ
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