導入実績に株式会社大阪メトロサービス様のレコメンドエンジン最新導入事例を追加しました


EC商品検索レコメンドを開発販売するコマースとCXのリーディングカンパニーであるZETA株式会社(本社:東京都世田谷区、代表取締役社長:山崎徳之、以下ZETA)は、当社のZETA CX シリーズサイトにレコメンドエンジン「ZETA RECOMMEND」の最新実績として株式会社大阪メトロサービス様事例を新規追加致しました。

━━<レコメンドエンジンの最新事例>━━━━
導入事例
株式会社大阪メトロサービス様

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この度、株式会社大阪メトロサービス様が運営する、大阪市交通局公式アプリ『Otomo!(オトモ)』にレコメンドエンジン「ZETA RECOMMEND」を導入致しました。

事例ページでは天候情報や利用駅情報など、様々な外部データを連携しているスマートフォンアプリの最新レコメンド実績としてご紹介しておりますので是非ご覧ください。

『ZETA CX シリーズ』のラインナップには、サイト内検索エンジン「ZETA SEARCH」、レコメンドエンジン「ZETA RECOMENND」、広告最適化エンジン「ZETA AD」、予測・パーソナライズソリューション「ZETA DMP」、レビューエンジン「ZETA VOICE」があります。

ZETAでは、これら『ZETA CX シリーズ』を消費者の購買を後押しするマーケティングを実現するソリューションとして、今後も引き続き高い水準で提供するべく研究・開発に取り組んでまいります。

【ZETA CX シリーズ 製品ご案内】
EC商品検索・サイト内検索エンジン ZETA SEARCHについて
ECサイトにおける検索で重要とされる「絞り込み」と「並び替え」の設定の自由度・柔軟性を追求したEC商品検索/サイト内検索エンジンで、大規模・高負荷に対応しており、ユーザの離脱率、放棄率を低下しコンバージョンを最大化します。
キーワード入力時のサポート機能であるサジェスト機能やもしかして検索、ドリルダウン式絞り込みや事前に該当件数を表示するファセットカウントなど多彩な検索機能を有しており、パッケージとしての安定性と迅速な導入に加えて、実装の柔軟性とカスタマイズ性の高いサイト内検索が実現可能となります。

レコメンドエンジン ZETA RECOMMENDについて
個々のユーザーにパーソナライズされたオススメを表示するレコメンドエンジンで、協調フィルタリング・ルールベースフィルタリングをはじめ、複数のマッチングロジックを組み合わせ様々なデータを活用したオススメが可能です。
機械学習機能によって、購買履歴・閲覧履歴・検索履歴などの行動履歴を元に個々のユーザの特徴を把握し、気候情報やトレンド情報などの外部データとの連携、デバイスやフェーズでの出し分けにも対応しており自由度の高いレコメンドを実現します。
最先端のレコメンド手法によりユーザに新たな「気づき」を喚起することで潜在的ニーズを掘り起こし、クロスセルの実現とサイト価値向上・収益力アップにつなげます。

レビューエンジン ZETA VOICEについて
サイトそのものや提供する商品・サービスなどに対して、複数の評価軸を用いた多面な評価によるレビューコンテンツを、容易にサイトに実装できるエンジンです。
SEO対策にも有効とされる、点数による評価・フリーコメント・スタッフレスポンスなどの多彩な機能を有しているほか、投稿レビューデータの分析、A/Bテストでの活用、レビューの検索結果への反映などによって、サイトコンテンツの充実化が図れます。
購入検討中のユーザに対し、他の消費者のリアルな声を届けることは、ユーザ目線で透明性・信頼性の高いマーケティングの実現と、購買行動への強力なバックアップとなります。

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※お問い合わせ・ご相談・御見積は info@zetacx.com までお気軽にご連絡下さい
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●トップ企業ECサイトに採用されているZETA CX シリーズの導入事例
 URL:https://zetacx.com/case
株式会社イトーヨーカ堂様運営の「イトーヨーカドーネットスーパー」
株式会社ヤマダ電機様運営の「ヤマダウェブコム」「ヤマダモール」「ピーチクパーク」
ブックオフオンライン株式会社様運営の「ブックオフオンライン」
この他、今後も様々な業界において、大手企業様の導入が続々と見込まれています。

■ZETA CX シリーズ一覧
EC商品検索/サイト内検索エンジン 「ZETA SEARCH」
レコメンドエンジン「ZETA RECOMMEND」
広告最適化エンジン「ZETA AD」
レビューエンジン「ZETA VOICE」
予測・パーソナライズソリューション「ZETA DMP」

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■本リリースに関するお問い合わせ
ZETA株式会社 経営企画管理部
pr@zetacx.com
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