株式会社アダストリアが運営する公式WEBストア.st(ドットエスティ)のスマートフォンアプリにてレビュー・口コミ・Q＆Aエンジン「ZETA VOICE」のQ&A機能が導入されました

EC商品検索・レビュー・OMOソリューションを開発販売するコマースとCXのリーディングカンパニーであるZETA株式会社(本社：東京都世田谷区、以下ZETA)は、株式会社アダストリア(本部：東京都渋谷区、以下アダストリア)が運営する公式WEBストア.st(ドットエスティ)のスマートフォンアプリへレビュー・口コミ・Q＆Aエンジン「ZETA VOICE」のQ＆A機能が導入されたことをお知らせいたします。

アダストリアは国内外で30ブランド以上、約1400店舗を展開する大手カジュアルファッション専門チェーンで、公式WEBストア.st(ドットエスティ)ではアパレル/コスメ/キッチン雑貨/家具/寝具などのライフスタイルを軸とした豊富なアイテムを幅広い年齢層に向けて販売しています。

また、店舗スタッフが直接対面しないケースでもお客様にとって充実した購買体験を提供できるよう、アダストリアの顧客層と親和性が高いスマートフォンアプリのユーザビリティー向上を継続的に追求しており、その利便性の良さから1000万人以上もの会員数を誇っていることも最大の特徴の一つです。

この度、こうした取り組みの一環として、.st(ドットエスティ)のスマートフォンアプリに各商品ページへのQ＆A機能の実装およびスタッフ用管理画面の開発を行い、Q＆Aを通してお客様・スタッフ間での商品に関する情報交換が可能となりECサイトの価値をこれまで以上に高めています。

2020年11月25日より導入後20日間で、質問数1652件、回答数7964件もの投稿をいただいており、お客様が購買に至るまでに知りたいリアルな情報を集める場として今後も更なる活用が期待できます。(2020年12月14日時点)

＜.st(ドットエスティ)　スマートフォンアプリ利用イメージ＞

「ZETA CXシリーズ」は現在、EC商品検索・サイト内検索エンジン「ZETA SEARCH」、レビュー・口コミ・Q&Aエンジン「ZETA VOICE」、OMO・DXソリューション「ZETA CLICK」、レコメンドエンジン「ZETA RECOMMEND」、広告最適化エンジン「ZETA AD」、予測・パーソナライズソリューション「ZETA DMP」という6つのラインナップがあり、これらソリューションは高度なデータ分析・マッチングの技術でユーザーにさらなる良質な購買体験を提供し、顧客満足度・コンバージョンを高める製品として多くの大手ECで採用されています。

ZETAでは、消費者に対して「商品の本質的価値」を可視化させ透明性の高いマーケティングを実践するソリューションの展開、最新技術の研究・迅速なサービス化に取り組んでおります。

今後も引続き蓄積されたノウハウで成果の高いサービスを提供して参ります。

◆関連URL
アダストリアの公式WEBストア
.st(ドットエスティ)
https://www.dot-st.com/

【ZETA CXシリーズ製品ご案内】
▼ EC商品検索・サイト内検索エンジン ZETA SEARCHについて
ECサイトにおける検索で重要とされる「絞り込み」と「並び替え」の設定の自由度・柔軟性を追求したEC商品検索/サイト内検索エンジンで、大規模・高負荷に対応しており、ユーザの離脱率、放棄率を低下しコンバージョンを最大化します。
キーワード入力時のサポート機能であるサジェスト機能やもしかして検索、ドリルダウン式絞り込みや事前に該当件数を表示するファセットカウントなど多彩な検索機能を有しており、パッケージとしての安定性と迅速な導入に加えて、実装の柔軟性とカスタマイズ性の高いサイト内検索が実現可能となります。

▼ レビュー・口コミ・Q&Aエンジン ZETA VOICEについて
サイトそのものや提供する商品・サービスなどに対して、複数の評価軸を用いた多面な評価によるレビューコンテンツを、容易にサイトに実装できるエンジンです。
SEO対策にも有効とされる、点数による評価・フリーコメント・スタッフレスポンスなどの多彩な機能を有しているほか、投稿レビューデータの分析、A/Bテストでの活用、レビューの検索結果への反映などによって、サイトコンテンツの充実化が図れます。
購入検討中のユーザに対し、他の消費者のリアルな声を届けることは、ユーザ目線で透明性・信頼性の高いマーケティングの実現と、購買行動への強力なバックアップとなります。

▼ レコメンドエンジン ZETA RECOMMENDについて
個々のユーザーにパーソナライズされたオススメを表示するレコメンドエンジンで、協調フィルタリング・ルールベースフィルタリングをはじめ、複数のマッチングロジックを組み合わせ様々なデータを活用したオススメが可能です。
機械学習機能によって、購買履歴・閲覧履歴・検索履歴などの行動履歴を元に個々のユーザの特徴を把握し、気候情報やトレンド情報などの外部データとの連携、デバイスやフェーズでの出し分けにも対応しており自由度の高いレコメンドを実現します。
最先端のレコメンド手法によりユーザに新たな「気づき」を喚起することで潜在的ニーズを掘り起こし、クロスセルの実現とサイト価値向上・収益力アップにつなげます。

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※お問い合わせ・ご相談・御見積は info@zetacx.com までお気軽にご連絡下さい
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●トップ企業ECサイトに採用されているZETA CXシリーズの導入事例
　URL：https://zetacx.com/case
・株式会社イトーヨーカ堂様運営の「イトーヨーカドーネットスーパー」
・株式会社ヤマダ電機様運営の「ヤマダウェブコム」「ヤマダモール」「ピーチクパーク」
・ブックオフオンライン株式会社様運営の「ブックオフオンライン」
今後も様々な業界にて大手企業様の導入が続々と続きます。

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■本リリースに関するお問い合わせ
ZETA株式会社
pr@zetacx.com
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