『ネットショップ担当者フォーラム 2021夏』にて「Z世代のCXにおけるレビュー・Q&Aの重要性とは？」をテーマにセミナーに登壇します

EC商品検索・レビュー・OMOソリューションを開発販売するコマースとCXのリーディングカンパニーであるZETA株式会社(本社：東京都世田谷区、以下ZETA)は、2021年8月18日(水)に株式会社インプレスがオンラインで開催する『ネットショップ担当者フォーラム 2021 夏』にてゴールドスポンサーとして協賛し、代表の山崎が「Z世代のCXにおけるレビュー・Q&Aの重要性とは？」と題したセミナーに登壇致します。

デジタルネイティブとも呼ばれ、いつでもどこでも情報に当たり前のようにアクセスし、また情報発信も積極的に行うZ世代がマーケティングのメインターゲットになるにつれて、CXが重視されるようになっています。

商品の本質的な価値を知るための可視化された情報や透明性の高い信頼できる情報として、自身と同じ立場である消費者が投稿したレビューはあらゆる商材において重要視されています。

近年では、ECにおいても双方向のコミュニケーションを実現させるためレビューの発展型ともいえる商品Q&Aも賑わいを見せています。

今回のセミナーでは、リピート客を作り、ファンを増やすネットマーケティングの鍵となるレビュー・Q&Aにどう取り組むべきかについて、ZETAが提供する「ZETA CXシリーズ」の紹介と、具体的な活用事例も交えてお話ししますので、是非ご視聴ください。

━＜セッション概要＞━━━━━━━━━━━━
●日時
2021年8月18日(水) 12:55～13:35

●トラック番号
B-3

●タイトル
Z世代のCXにおけるレビュー・Q&Aの重要性とは？
https://netshop.impress.co.jp/event/202108#timetable

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当日、会場でお目にかかれますことを楽しみに致しております。

━＜イベント要項＞━━━━━━━━━━━━━━
イベント名：ネットショップ担当者フォーラム 2021 夏
主催：株式会社インプレス
日時：2021年8月18日(水)11:00～17:25
会場：オンライン開催
配信方法：Zoom
費用：無料(事前申込制)
事前登録・タイムスケジュール：
https://netshop.impress.co.jp/event/202108
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［ネットショップ担当者フォーラム 2021 夏について］
新型コロナウイルス感染拡大により、実店舗利用者が減少する一方、EC市場は拡大傾向にあります。
eコマースで売上を伸ばすためには、獲得できた新規顧客をリピート顧客に育成し、自社ブランドのファンになってもらうことが重要であり、全てのEC事業者にとっての必須課題といえるでしょう。
本イベントでは、話題のD2C(Direct to Consumer)、サブスク、CRMなど、リピート顧客の売上向上、ファン作りなどに焦点をあて、顧客満足と企業利益を継続的に高めるためのEC事業者の取り組みを考える“場”を提供していきます。

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■本リリースに関するお問い合わせ
ZETA株式会社
pr@zetacx.com
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【ZETA CXシリーズ製品ご案内】
▼ EC商品検索・サイト内検索エンジン ZETA SEARCHについて
ECサイトにおける検索で重要とされる「絞り込み」と「並び替え」の設定の自由度・柔軟性を追求したEC商品検索/サイト内検索エンジンで、大規模・高負荷に対応しており、ユーザの離脱率、放棄率を低下しコンバージョンを最大化します。
キーワード入力時のサポート機能であるサジェスト機能やもしかして検索、ドリルダウン式絞り込みや事前に該当件数を表示するファセットカウントなど多彩な検索機能を有しており、パッケージとしての安定性と迅速な導入に加えて、実装の柔軟性とカスタマイズ性の高いサイト内検索が実現可能となります。

▼ レビュー・口コミ・Q&Aエンジン ZETA VOICEについて
サイトそのものや提供する商品・サービスなどに対して、複数の評価軸を用いた多面な評価によるレビューコンテンツを、容易にサイトに実装できるエンジンです。
SEO対策にも有効とされる、点数による評価・フリーコメント・スタッフレスポンスなどの多彩な機能を有しているほか、投稿レビューデータの分析、A/Bテストでの活用、レビューの検索結果への反映などによって、サイトコンテンツの充実化が図れます。
購入検討中のユーザに対し、他の消費者のリアルな声を届けることは、ユーザ目線で透明性・信頼性の高いマーケティングの実現と、購買行動への強力なバックアップとなります。

▼ レコメンドエンジン ZETA RECOMMENDについて
個々のユーザーにパーソナライズされたオススメを表示するレコメンドエンジンで、協調フィルタリング・ルールベースフィルタリングをはじめ、複数のマッチングロジックを組み合わせ様々なデータを活用したオススメが可能です。
機械学習機能によって、購買履歴・閲覧履歴・検索履歴などの行動履歴を元に個々のユーザの特徴を把握し、気候情報やトレンド情報などの外部データとの連携、デバイスやフェーズでの出し分けにも対応しており自由度の高いレコメンドを実現します。
最先端のレコメンド手法によりユーザに新たな「気づき」を喚起することで潜在的ニーズを掘り起こし、クロスセルの実現とサイト価値向上・収益力アップにつなげます。

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※お問い合わせ・ご相談・御見積は info@zetacx.com までお気軽にご連絡下さい
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●トップ企業ECサイトに採用されているZETA CXシリーズの導入事例
　URL：https://zetacx.com/case
・株式会社ニトリ様運営の「ニトリネット」
・株式会社ビームス様運営の「ビームス公式サイト」
・株式会社アルペン様運営の「アルペングループオンラインストア」
今後も様々な業界にて大手企業様の導入が続々と続きます。

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