【10月6日配信】ECzine Day 2020 Autumnにて代表の山崎が「ファッションが牽引するOMOの進化とレビューのメディア化」と題したセミナーに登壇いたします

EC商品検索・レビュー・OMOソリューションを開発販売するコマースとCXのリーディングカンパニーであるZETA株式会社(本社：東京都世田谷区、以下ZETA)は、2020年10月6日(火)に株式会社翔泳社が主催するオンラインセミナー『ECzine Day 2020 Autumn』にてプラチナスポンサーとして協賛し、代表の山崎が「ファッションが牽引するOMOの進化とレビューのメディア化」と題したセミナーに登壇致します。

世界情勢が大きく変化している現在、ソーシャルディスタンス・非接触へのニーズの高まりとともにデジタルシフトが加速する中で、特にスピード感があるファッション・アパレル業界では「店舗」と「EC」の在り方がより明確になってきています。

こうした環境下で、右肩上がりに普及が進んでいるECですが、店舗のように商品を実際に見る・店員との会話するといったことが出来ない分、一人ひとりの顧客と向き合うことが重要となり今後は店舗とECが連動しながらカスタマーエクスペリエンスを高める必要があります。

今回のセミナーでは、当社の顧客のうち高い割合をしめるファッション業界をメインにこれから取り組むべきことなどを当社のOMOソリューションやレビュー(クチコミ)等の取り組みも交えお話したいと思いますのでご視聴ください。

Q&A機能による回答も行いますので質問等ございましたら是非ウェビナー中にご連絡ください。

━＜ZETAセミナー概要＞━━━━━━━━━━━━
●日時
2020年10月6日(火) 13:40～14:25

●トラック番号
A-2

●セミナータイトル(10/5(月)13:00迄可能)
ファッションが牽引するOMOの進化とレビューのメディア化
https://event.shoeisha.jp/eczday/20201006/session/2822/
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━＜セミナー要項＞━━━━━━━━━━━━━━
イベント名：ECzine Day 2020 Autumn
主催：株式会社翔泳社
日時：2020年10月6日(火) 13:00～18:25
会場：オンライン開催
費用：無料(事前申込制)
事前登録・タイムスケジュール：https://event.shoeisha.jp/eczday/20201006
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［ECzine Day 2020 Autumnについて］
ECでものを買う人が増え、実店舗の存在意義が大きく変わり始める2020年。
ファッション業界でも重要視されているECですが、運用にあたっては実店舗の役割を再定義、販売員のリソースの相互活用、評価制度の再構築など、抜本的改革が必要となります。
これらを踏まえ、今後のファッション業界が取り組むべきこと、またその先の将来像を考えるためのセミナーです。

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■本リリースに関するお問い合わせ
ZETA株式会社
pr@zetacx.com
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【ZETA CXシリーズ製品ご案内】
▼ EC商品検索・サイト内検索エンジン ZETA SEARCHについて
ECサイトにおける検索で重要とされる「絞り込み」と「並び替え」の設定の自由度・柔軟性を追求したEC商品検索/サイト内検索エンジンで、大規模・高負荷に対応しており、ユーザの離脱率、放棄率を低下しコンバージョンを最大化します。
キーワード入力時のサポート機能であるサジェスト機能やもしかして検索、ドリルダウン式絞り込みや事前に該当件数を表示するファセットカウントなど多彩な検索機能を有しており、パッケージとしての安定性と迅速な導入に加えて、実装の柔軟性とカスタマイズ性の高いサイト内検索が実現可能となります。

▼ レビュー・口コミ・Q&Aエンジン ZETA VOICEについて
サイトそのものや提供する商品・サービスなどに対して、複数の評価軸を用いた多面な評価によるレビューコンテンツを、容易にサイトに実装できるエンジンです。
SEO対策にも有効とされる、点数による評価・フリーコメント・スタッフレスポンスなどの多彩な機能を有しているほか、投稿レビューデータの分析、A/Bテストでの活用、レビューの検索結果への反映などによって、サイトコンテンツの充実化が図れます。
購入検討中のユーザに対し、他の消費者のリアルな声を届けることは、ユーザ目線で透明性・信頼性の高いマーケティングの実現と、購買行動への強力なバックアップとなります。

▼ レコメンドエンジン ZETA RECOMMENDについて
個々のユーザーにパーソナライズされたオススメを表示するレコメンドエンジンで、協調フィルタリング・ルールベースフィルタリングをはじめ、複数のマッチングロジックを組み合わせ様々なデータを活用したオススメが可能です。
機械学習機能によって、購買履歴・閲覧履歴・検索履歴などの行動履歴を元に個々のユーザの特徴を把握し、気候情報やトレンド情報などの外部データとの連携、デバイスやフェーズでの出し分けにも対応しており自由度の高いレコメンドを実現します。
最先端のレコメンド手法によりユーザに新たな「気づき」を喚起することで潜在的ニーズを掘り起こし、クロスセルの実現とサイト価値向上・収益力アップにつなげます。

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※お問い合わせ・ご相談・御見積は info@zetacx.com までお気軽にご連絡下さい
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●トップ企業ECサイトに採用されているZETA CXシリーズの導入事例
　URL：https://zetacx.com/case
・株式会社イトーヨーカ堂様運営の「イトーヨーカドーネットスーパー」
・株式会社ヤマダ電機様運営の「ヤマダウェブコム」「ヤマダモール」「ピーチクパーク」
・ブックオフオンライン株式会社様運営の「ブックオフオンライン」
今後も様々な業界にて大手企業様の導入が続々と続きます。

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