インタビュー記事『“あざとい広告”依存のビジネスは生活者に見抜かれる　ZETA山崎氏と考える広告とCROの有機的な接続』がマーケター向け専門サイト『MarkeZine』に掲載されました

EC商品検索・レビュー・レコメンドを開発販売するコマースとCXのリーディングカンパニーであるZETA株式会社（本社：東京都世田谷区、以下ZETA）のインタビュー記事がマーケター向けメディア「MarkeZine」の2021年7月1日配信号に掲載されました。

━＜インタビュー＞━━━━━━━━━━━━━━━━━━

【タイトル】
“あざとい広告”依存のビジネスは生活者に見抜かれる　ZETA山崎氏と考える広告とCROの有機的な接続

公開日：2021年7月1日
記事URL：https://markezine.jp/article/detail/36494

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生活者の価値観が激変した昨年、BtoC事業を手掛ける企業がマーケティング施策を模索するなか、それらを支援するマーケティングソリューション企業はどのように変化すべきなのか、BOLSTER代表でZETAの広告事業をサポートする松田忠浩氏、株式会社翔泳社の押久保剛氏、ZETA代表の山崎が「EC事業における広告と、その先にあるコンバージョン最適化」をテーマにお話しておりますので、是非ご覧下さい。

ZETAは今後もユーザーおよびECサイト運営企業様に有益なサービスの提供、効果の紹介をしてまいります。

【ZETA CXシリーズ製品ご案内】
▼ EC商品検索・サイト内検索エンジン ZETA SEARCHについて
ECサイトにおける検索で重要とされる「絞り込み」と「並び替え」の設定の自由度・柔軟性を追求したEC商品検索/サイト内検索エンジンで、大規模・高負荷に対応しており、ユーザの離脱率、放棄率を低下しコンバージョンを最大化します。
キーワード入力時のサポート機能であるサジェスト機能やもしかして検索、ドリルダウン式絞り込みや事前に該当件数を表示するファセットカウントなど多彩な検索機能を有しており、パッケージとしての安定性と迅速な導入に加えて、実装の柔軟性とカスタマイズ性の高いサイト内検索が実現可能となります。

▼ レコメンドエンジン ZETA RECOMMENDについて
個々のユーザーにパーソナライズされたオススメを表示するレコメンドエンジンで、協調フィルタリング・ルールベースフィルタリングをはじめ、複数のマッチングロジックを組み合わせ様々なデータを活用したオススメが可能です。
機械学習機能によって、購買履歴・閲覧履歴・検索履歴などの行動履歴を元に個々のユーザの特徴を把握し、気候情報やトレンド情報などの外部データとの連携、デバイスやフェーズでの出し分けにも対応しており自由度の高いレコメンドを実現します。
最先端のレコメンド手法によりユーザに新たな「気づき」を喚起することで潜在的ニーズを掘り起こし、クロスセルの実現とサイト価値向上・収益力アップにつなげます。

▼ レビューエンジン ZETA VOICEについて
サイトそのものや提供する商品・サービスなどに対して、複数の評価軸を用いた多面な評価によるレビューコンテンツを、容易にサイトに実装できるエンジンです。
SEO対策にも有効とされる、点数による評価・フリーコメント・スタッフレスポンスなどの多彩な機能を有しているほか、投稿レビューデータの分析、A/Bテストでの活用、レビューの検索結果への反映などによって、サイトコンテンツの充実化が図れます。
購入検討中のユーザに対し、他の消費者のリアルな声を届けることは、ユーザ目線で透明性・信頼性の高いマーケティングの実現と、購買行動への強力なバックアップとなります。

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※お問い合わせ・ご相談・御見積は info@zetacx.com までお気軽にご連絡下さい
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●トップ企業ECサイトに採用されているZETA CXシリーズの導入事例
URL：https://zetacx.com/case
・株式会社ニトリ様運営の「ニトリネット」
・株式会社ビームス様運営の「ビームス公式サイト」
・株式会社アルペン様運営の「アルペングループオンラインストア」
今後も様々な業界にて大手企業様の導入が続々と続きます。

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■本リリースに関するお問い合わせ
ZETA株式会社
pr@zetacx.com
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